E.B Python 上級ロードマップ

プロトタイプに重複が増えた、遅い呼び出しを待っている、データをストリーミングしたい、ツールを動的に登録したい。そんなときに使う選択モジュールです。

まずエンジニアリング経路を見る

Python 上級機能は、コードを観察しやすく、再利用しやすく、制御しやすくするために使うと効果が出ます。

最小の非同期トレースを動かす

import asyncio

async def fetch(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    return f"{name}:done"

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch("retrieval", 0.1),
        fetch("rerank", 0.05),
    )
    print(results)

asyncio.run(main())

期待される出力：

['retrieval:done', 'rerank:done']

これは非同期処理の最小習慣です。独立した処理を同時に開始し、すべての結果を待ち、あとから追える形で残します。

この順番で学ぶ

Step	レッスン	実践で残す成果
1	E.B.1 デコレータ	業務ロジックを変えずに時間計測やログを足す
2	E.B.2 イテレータとジェネレータ	全件を読み込まずに行をストリーミングする
3	E.B.3 並行処理	タイムアウトとキャンセルを考えながら async タスクを動かす
4	E.B.4 メタプログラミング	ツールやハンドラを明示的に登録する

合格チェック

デコレータ、ジェネレータ、非同期呼び出し、レジストリのいずれかを使った追跡可能なパイプラインを 1 つ作り、なぜデバッグしやすくなったか説明できれば合格です。