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E.B Python 进阶路线图

当你的原型开始重复逻辑、等待慢请求、处理流式数据或动态注册工具时，再回来学这个选修模块。

先看工程路线​

Python 进阶模块学习地图

生成器流式管道图

高级 Python 的价值不在炫技，而在让代码更可观察、更可复用、更容易控制。

跑最小异步 trace​

import asyncio

async def fetch(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    return f"{name}:done"

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch("retrieval", 0.1),
        fetch("rerank", 0.05),
    )
    print(results)

asyncio.run(main())

预期输出：

['retrieval:done', 'rerank:done']

这是最小 async 习惯：启动相互独立的工作，等待全部结果，再留下 trace。

按这个顺序学​

步骤课程练习产物
1E.B.1 装饰器不改业务代码就加 timing 或 logging
2E.B.2 迭代器与生成器不一次性加载全部数据也能流式处理
3E.B.3 并发用 timeout、cancel 和限流思维运行 async 任务
4E.B.4 元编程显式注册工具或 handler

通过标准​

你能构建一个可追踪 pipeline，至少用到装饰器、生成器、异步调用或注册表中的一种，并解释为什么更容易调试，就算通过本模块。