A.10 求职准备检查清单
求职准备不是“先学完所有东西”，而是把学习痕迹整理成别人能看懂的项目。
先选一个目标方向
| 方向 | 最看重什么 | 准备什么 |
|---|---|---|
| AI / 算法工程 | 模型理解、训练、评估 | ML/DL 项目、指标、实验 |
| LLM 应用工程 | RAG、Agent、后端、产品闭环 | 完整应用、API 设计、日志、评估 |
| 数据分析 / 数据科学 | SQL、统计、可视化、建模 | 分析报告和业务解释 |
| AI 产品 / 技术产品 | 场景判断、需求拆解、评估 | 产品方案、指标、取舍 |
不要同时准备所有方向。
项目故事格式
简历、README 和面试都可以用这个结构：
目标岗位：
用户问题：
输入和输出：
基线：
技术方案：
评估结果：
失败案例：
我的改进：
较弱写法：
使用 Python 和 LangChain 搭建知识库问答系统。
更强写法：
搭建企业知识库问答系统，完成文档切分、向量检索、权限过滤和答案引用追踪；
设计评估集对比不同 chunk 策略，降低误召回并提升答案可追溯性。
仓库检查清单
README- 运行方法
- 项目结构
- 示例输入输出
- 截图或 demo 图
- 指标或评估方法
- 已知问题和下一步
别人打开仓库后，最好 3 分钟内知道项目是什么、怎么跑、你做了什么。
面试前准备这些问题
- 为什么选这个方案？
- 和什么 baseline 比过？
- 失败过什么？
- 怎么评估结果？
- 如果线上出问题，先查哪里？
四周冲刺
| 周 | 重点 |
|---|---|
| 第 1 周 | 确定目标岗位，选 2-3 个主项目 |
| 第 2 周 | 改 README、截图、运行说明、简历描述 |
| 第 3 周 | 练项目讲解和基础问题 |
| 第 4 周 | 投递，记录高频问题，根据反馈改项目 |