9.9.1 Deployment ロードマップ：Runtime、Persistence、Recovery

Agent の deploy は、code を server に置くことだけではありません。model calls、tool services、queues、state storage、traces、permissions、cost limits、rollback paths が必要です。

まず runtime loop を見る

production の問いは「1 回動いたか」ではありません。「動き続け、安全に失敗し、回復できるか」です。

Deployment readiness check を動かす

このチェックは、足りない production basics を見つけます。

service = {
    "api_entry": True,
    "state_store": True,
    "trace_log": True,
    "cost_limit": True,
    "rollback": False,
}

missing = [name for name, ok in service.items() if not ok]

print("ready:", not missing)
print("missing:", missing)

出力：

ready: False
missing: ['rollback']

rollback や recovery ができない system を production-ready と呼ばないでください。

この順番で学ぶ

手順	読む内容	実践アウトプット
1	Deployment architecture	frontend、backend、model service、tool service、storage を描く
2	Runtime management	sync、async、long-running tasks、queues、interruption を扱う
3	Persistence and recovery	task state、memory、traces、intermediate results を保存する
4	Cost optimization	model calls、tool calls、caching、batching、routing を追跡する
5	Production practices	monitoring、alerts、canary release、rollback、permissions を追加する

合格ライン

local Agent demo を、API entry、state persistence、trace logs、error responses、cost records、deployment instructions を持つ小さな service にできれば、この章は合格です。