学前导读：监督学习这一章到底在学什么

监督学习这一章是第四阶段的主干，它解决的是：

当我们手上有带标签的数据时，怎样学出一个能做预测的模型。

这一章的学习顺序为什么这样排

这条线是有层次的：

• 线性回归：先学最简单的连续值预测
• 逻辑回归：再学最基础的分类模型
• 决策树：再看非线性和规则划分
• 集成学习：最后看怎样把多个弱模型组合成更强模型

新人这一章最该带走什么

• 知道回归和分类是两类不同任务
• 知道线性模型和树模型的差异
• 知道集成学习为什么常常更强
• 知道模型效果差时，不一定是算法太弱，也可能是数据和特征没处理好