3.0 学习指南与任务单：数据分析与可视化

主要学习路线已经放在 第 3 章入口。本页只作为练习时快速查看的清单。

一句话模型

读取 -> 检查 -> 清洗 -> 统计 -> 可视化 -> 解释

如果一张图不能用一句话解释，就回到数据问题本身。

练习清单

检查项	证据
能检查行、列、类型和缺失值	df.info() 和缺失值记录
能处理重复、缺失和明显异常值	清洗日志
能用 groupby 回答一个问题	汇总表
能为具体问题选择图表	3 个图表文件
能写出结论和局限	report.md
能完成可复现实操	ch03_output/

证据标准

产物	应该回答什么
数据字典	每一列是什么意思，单位是什么，数据从哪里来？
清洗日志	哪些行或值被改变，为什么这个规则可以接受？
汇总表	哪个数值模式支撑了答案？
图表	这张图回答了哪一个具体问题？
局限记录	缺失数据、抽样、时间或泄漏还可能造成什么问题？

可以继续的信号

当一个 CSV 能从原始数据走到清洗数据、汇总表、图表和简短文字结论时，就可以进入第 4 章。